能生成图,
还不够。
实际制作海报时,AI 容易套用模板、改变产品细节,甚至生成真实车辆不存在的部件。多轮修改后,画面还可能偏离原先确认的方向。
我设计并搭建“视觉航站”,把创作拆成可审核、可回退的阶段。先理解参考与目的,再处理构图、产品、光影和文字;每一步经我确认后继续,出现问题就回到对应环节调整。
沿着一次创作,
看看它如何连接。
在三个实际界面之间切换,查看工作流的不同环节。
把创作目标,
放进需求本身。
主题、宣传目标、文案语言与发布平台,都在需求界面中明确。让视觉生产从具体的内容任务开始。
工作流的终点,
是可交付的内容。
工作台已经用于实际海报生产。产品介绍需要讲清特点,活动内容需要让信息迅速被识别,教育内容则需要把步骤说清楚。
一次黑五海报,分阶段完成。
我先提供参考图,确认构图与促销氛围,再检查车辆比例、空间关系、抠图边缘和环境光影,确保真实产品特征不被改变。
随后逐步审核 Black Friday 主题、信息层级、字体、文案与行动按钮。不合格的环节单独返工,保留已确认的内容,直到满足实际发布需求。
从构思到使用,
由我持续推进。
从构思、流程设计、实际搭建到测试、迭代及投入使用,均由我主导完成。我借助 Codex 等 AI 开发工具实现,亲自验证功能、发现问题并修改方案。
目前多数海报由我使用这套工作台完成制作与优化。我也让 AI 归纳每轮提示词与反馈,积累视觉偏好和需求逻辑,让后续协作更一致。













先选择品牌,
再进入创作。
以品牌与站点作为入口,让每一次创作先有清晰的业务归属。